712. Minimum ASCII Delete Sum for Two Strings

Version #2 DP Space O(N)
55.15 %
class Solution {
    public int minimumDeleteSum(String s1, String s2) {
        // dp[i][j] min to match s1[0,i) s2[0,j)
        int[] dp = new int[s2.length() + 1];
        int prev = 0;
        int curr = 0;
        for (int i = 0; i <= s1.length(); i++) {
            for (int j = 0; j <= s2.length(); j++) {
                if (i == 0 && j == 0) {
                    dp[j] = 0;
                } else if (i == 0) { // 1st row
                    dp[j] = dp[j - 1] + (int) s2.charAt(j - 1);
                } else if (j == 0) { // 1st column
                    curr = dp[j];
                    dp[j] += (int) s1.charAt(i - 1); // accumulate last row's 1st column
                } else {
                    curr = dp[j];
                    if (s1.charAt(i - 1) == s2.charAt(j - 1)) {
                        dp[j] = prev;
                    } else {         
                        dp[j] = Math.min(dp[j] + (int) s1.charAt(i - 1),
                                            dp[j - 1] + (int) s2.charAt(j - 1));
                    }
                }
                prev = curr;
            }
        }
        return dp[s2.length()];
    }
}


Version #1 DP Space O(MN)

64.38 %
class Solution {
    public int minimumDeleteSum(String s1, String s2) {
        // dp[i][j] min to match s1[0,i) s2[0,j)
        int[][] dp = new int[s1.length() + 1][s2.length() + 1];
        for (int i = 0; i <= s1.length(); i++) {
            for (int j = 0; j <= s2.length(); j++) {
                if (i == 0 && j == 0) {
                    dp[i][j] = 0;
                } else if (i == 0) {
                    dp[i][j] = dp[i][j - 1] + (int) s2.charAt(j - 1);
                } else if (j == 0) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j] + (int) s1.charAt(i - 1);
                } else {
                    if (s1.charAt(i - 1) == s2.charAt(j - 1)) {
                        dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
                    } else {         
                        dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j] + (int) s1.charAt(i - 1),
                                            dp[i][j - 1] + (int) s2.charAt(j - 1));
                    }
                }
            }
        }
        return dp[s1.length()][s2.length()];
    }
}